데이터 사이언스 시작하기

데이터 사이언스의 방법과 도구들을 알아봅니다

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강의 시간
3:02:51
수준
기초

데이터 사이언스, 어디에서부터 시작해야 할까요? R이 인기라는 데 R부터 배우면 될까요, 아니면 통계 기초 이론부터 배우면 될까요? 기초부터 차근 차근 배워 가는 것도 한 가지 방법이지만 그렇게 하다가는 언제 실전에 활용할 수 있을지 기약이 없습니다. 그렇다고 필요한 것부터 배우자니 그 '필요한 것'이 무엇인지 알쏭달쏭하지요. 데이터 사이언스의 분석 방법과 도구들을 주욱 살펴보고 각자에게 '필요한 것'이 무엇인지 찾아봅니다.

누가 들어야 하나요?

  • 데이터 사이언스에 관심은 있지만 자세한 것은 하나도 모르는 분
  • 몇 가지 분석 방법이나 도구는 알지만 전체적인 그림은 없는 분
  • 통계나 프로그래밍 비전공자

무엇을 배울 수 있나요?

  • 말로만 듣던, 또는 들어본 적도 없는 분석 방법론들에 대해 알 수 있습니다
  • 데이터 사이언스 중에서 무엇을 배워서 활용해야 할지 알 수 있습니다
  • 주제별, 방법별, 도구별로 공부하는 방법과 자료를 얻을 수 있습니다

내용

  • 데이터 사이언스의 분석 방법들
  • 데이터 사이언스의 도구들
  • 데이터 사이언스를 배우기 위한 자료들

강사

유재명: 서울대학교에서 산업공학을 전공하고, 대학원에서 인지과학 박사과정을 수료했다. (주)퀀트랩을 설립하여 대표를 맡고 있다. 현대자동차, LG, SK 등과 프로젝트를 진행했다.