# 제목 길이 시청
1 딥러닝 소개 4:15
2 기계학습이란? 7:46
3 인공 신경망이란? 6:32
4 퍼셉트론 7:09
5 퍼셉트론 학습 8:54
6 Anaconda 설치(Windows) 3:41
7 Anaconda 설치(Mac) 4:05
8 Jupyter Notebook 3:27
9 경사 하강법(실습) 10:04
10 활성화 함수 7:56
11 다중 클래스 분류(Softmax) 5:30
12 Cross Entropy 6:04
13 퍼셉트론 실습(AND / OR) 11:59
14 퍼셉트론의 문제 5:39
15 딥러닝 라이브러리 소개 7:50
16 무료 theano 설치법
17 Theano 기초 23:20
18 로지스틱 회귀 실습 - 1 16:22
19 로지스틱 회귀 실습 -2 13:57
20 다층 퍼셉트론 6:39
21 역전파 알고리즘 9:03
22 개념 이해하기 - 확률적 경사 하강법 7:32
23 개념 이해하기 - Regularization 8:48
24 다층 퍼셉트론 실습 - 1 15:42
25 다층 퍼셉트론 실습 - 2 17:22
26 다층 퍼셉트론 실습 - 3 20:44
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