딥러닝 기초

딥러닝의 기초 이론과 Python을 통한 구현 방법

67
수강중

제목 강의시간 시청
딥러닝 소개 4:15
기계학습이란? 7:46
인공 신경망이란? 6:32
퍼셉트론 7:09
퍼셉트론 학습 8:54
Anaconda 설치(Windows) 3:41
Anaconda 설치(Mac) 4:05
Jupyter Notebook 3:27
경사 하강법(실습) 10:04
활성화 함수 7:56
다중 클래스 분류(Softmax) 5:30
Cross Entropy 6:04
퍼셉트론 실습(AND / OR) 11:59
퍼셉트론의 문제 5:39
딥러닝 라이브러리 소개 7:50
theano 설치법
Theano 기초 23:20
로지스틱 회귀 실습 - 1 16:22
로지스틱 회귀 실습 -2 13:57
다층 퍼셉트론 6:39
역전파 알고리즘 9:03
개념 이해하기 - 확률적 경사 하강법 7:32
개념 이해하기 - Regularization 8:48
다층 퍼셉트론 실습 - 1 15:42
다층 퍼셉트론 실습 - 2 17:22
다층 퍼셉트론 실습 - 3 20:44
4:00:20