예측 분석

데이터를 이용해 예측 분석을 하는 방법을 알아봅니다

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제목 강의시간 시청
예측분석이란? 10:38
예측 vs. 설명 12:18
분석 절차 15:02
과잉적합 8:21
비대칭 자료 8:15
모형 선택 16:03
분류와 회귀 5:25
분석 시작하기 9:43
자료 불러오기 15:58
자료 전처리 (1) 결측값 10:30
자료 전처리 (2) 왜도, 분산이 거의 없는 변수 16:23
자료 전처리 (3) 높은 상관과 preProcess 함수 11:35
자료 분할 18:21
모형 적합 - Elastic Net 20:34
모형 적합 - K Nearest Neighbors 9:46
모형 적합 - 판별분석 9:15
모형 적합 - Neural Net 11:22
모형 적합 - Support Vector Machine 12:49
모형 적합 - 분류 나무 8:50
모형 적합 - Random Forest 9:06
모형 적합 - Naive Bayes 11:56
모형 선택과 최종 예측 14:44
4:26:54