# 제목 길이 시청
1 무료 예측분석이란? 10:38
2 무료 예측 vs. 설명 12:18
3 분석 절차 15:02
4 과잉적합 8:21
5 비대칭 자료 8:15
6 모형 선택 16:03
7 분류와 회귀 5:25
8 분석 시작하기 9:43
9 자료 불러오기 15:58
10 자료 전처리 (1) 결측값 10:30
11 자료 전처리 (2) 왜도, 분산이 거의 없는 변수 16:23
12 자료 전처리 (3) 높은 상관과 preProcess 함수 11:35
13 자료 분할 18:21
14 모형 적합 - Elastic Net 20:34
15 모형 적합 - K Nearest Neighbors 9:46
16 모형 적합 - 판별분석 9:15
17 모형 적합 - Neural Net 11:22
18 모형 적합 - Support Vector Machine 12:49
19 모형 적합 - 분류 나무 8:50
20 모형 적합 - Random Forest 9:06
21 모형 적합 - Naive Bayes 11:56
22 모형 선택과 최종 예측 14:44
4:26:54