추천 시스템: 원리와 구현

추천 시스템의 원리와 실제로 구현합는 방법을 배웁니다.

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추천 시스템: 원리와 구현

₩ 70,000원

강의 수
19
강의 시간
3:37:39
수준
기초

추천 시스템의 원리와 실제로 구현하는 방법을 배웁니다.

고객이 원하는 상품을 자동으로 추천해주는 추천 시스템. 막연히 생각하면 어려울 것 같지만 원리는 단순합니다. 추천 시스템의 원리를 배워보고 간단한 추천 시스템을 직접 구현해보세요.

누가 들어야 하나요?

  • 고객별로 최적의 프로모션을 실시해보고 싶은 마케터
  • 추천 시스템 개발의 기초를 다지고 싶은 개발자
  • 데이터 사이언스를 좀 더 이해하고 싶은 학생

강사

김형준: 서울대학교에서 심리학과 인류학을 전공하고, 대학원에서 마코프랜덤필드를 이용한 비정상 반응 패턴 탐지를 주제로 인지과학 석사학위를 받았다. (주)퀀트랩의 분석가로 일하고 있다. 2015년 SKT 빅데이터 분석 페스티벌에서 금상을 수상했다.