# 제목 길이 시청
1 무료 추천 시스템이란? (1) : 추천시스템 소개 5:36
2 추천 시스템이란? (2) : 추천시스템의 구조와 구현 6:43
3 넷플릭스 추천 시스템 대회 이야기 17:57
4 추천 알고리즘의 종류와 장단점 14:30
5 사용자 기반 (User-Based) 협업 필터링 7:11
6 상관계수의 기본개념 및 성질 6:45
7 유사도 : 상관계수와 코사인 13:19
8 아이템 기반 (Item-Based) 협업 필터링 7:11
9 RStudio 다운로드 및 설치 2:44
10 데이터 탐색(MovieLens) 20:02
11 영화 데이터 전처리 7:07
12 인기 있는 영화 추천하기 (POPULAR 실습) 11:24
13 나와 유사한 사람들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (UBCF 실습) 6:56
14 내가 본 영화와 유사한 영화들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (IBCF 실습) 8:29
15 차원 축소를 이용한 영화 추천하기 (SVD 설명 및 실습) 15:52
16 추천 시스템에서의 모형 선택 (평점 기준) 19:32
17 모형 선택 (2) : 평점이 아닌 'YES vs NO' binary 경우 16:03
18 추천 시스템에서의 모형 선택 (추천 목록 기준) 6:54
19 사례연구 : 네이버 영화 23:24
3:37:39