감정 분석

텍스트에 나타난 감정을 분석하고, 주제와 분야에 맞는 감정사전을 만드는 방법을 알아봅니다

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감정 분석

₩ 50,000원

강의 수
18
강의 시간
3:13:17
수준
기초

고객들은 우리 상품에 대해 만족하고 있을까? 시민들은 이 정책을 지지할까? 감정분석은 이러한 질문에 답을 주는 텍스트 데이터 분석 방법입니다.

감정분석에는 감정사전을 바탕으로 하는 방법과 머신러닝을 이용한 방법이 있습니다. 이번 교육에서는 감정사전을 바탕으로 한 감정분석에 대해 알아봅니다.

또 감정사전은 주제나 분야에 따라 달라질 수 있습니다. 자동차 리뷰와 공포영화 리뷰를 똑같은 방식으로 분석할 수는 없겠지요. 이 교육에서는 데이터를 바탕으로 자신만의 감정사전을 만드는 방법에 대해서도 배울 수 있습니다.

대상

  • 통계나 프로그래밍 경험이 없는 비전공자
  • 데이터 분석에 관심이 있는 마케터, 기획자
  • R을 이용한 통계 분석에 관심 있는 대학원생 , 연구자

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강사

김형준: 서울대학교에서 심리학과 인류학을 전공하고, 대학원에서 마코프랜덤필드를 이용한 비정상 반응 패턴 탐지를 주제로 인지과학 석사학위를 받았다. (주)퀀트랩의 분석가로 일하고 있다. 2015년 SKT 빅데이터 분석 페스티벌에서 금상을 수상했다.

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