생존분석

데이터를 이용해 사건이 언제(when) 일어나는지 예측하는 방법을 알아봅니다

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생존분석

₩ 50,000원

강의 수
13
강의 시간
2:39:27
수준
기초
  • 가입만하고 구매는 안하는 고객들, 언제 구매를 할까요?
  • 올해 구입한 제품은 언제 고장이 날까요?
  • 청소년들은 언제 연애를 시작할까요?
  • 치료를 받은 환자들은 언제 회복할까요?
  • 한국의 젊은 세대는 언제 결혼을 하고 집을 살까요?
  • 직원들은 언제 회사를 그만두고 이직을 할까요?
  • 대학생들은 언제 TOEIC을 공부하기 시작할까요?

이런 종류의 질문에 평균을 구하는 경우가 흔합니다. 예를 들면 이미 구매를 한 고객들만 대상으로 가입에서 구매까지 평균 기간을 구하는 것이지요. 이것은 구매하지 않은 고객의 데이터를 무시하기 때문에 잘못된 방법입니다.

사건이 '언제' 일어날 지 제대로 분석하고 정확히 예측하려면 생존분석(survival analysis)을 해야합니다.

생존분석은 의학, 보험계리, 사회과학 등에서 널리 사용되고 있는 방법입니다. 본 워크숍에서는 생존분석을 배우고 실습해봅니다. 실제 분석을 통하여 사건이 '언제' 일어날 지 예측해봅시다.

누가 들어야 하나요?

데이터를 통해 생존 분석하는 법을 배우고 싶은 분 생존 분석에 대해 전체적인 시야를 가지고 싶은 분 통계나 프로그래밍 비전공자

무엇을 배울 수 있나요?

R을 이용해 생존 분석을 하는 방법을 배울 수 있습니다 생명표법, 랭크법, 카플랜마이어법, 콕스 회귀분석 등 다양한 생존분석 방법을 실습해봅니다 생존분석을 언제 어떻게 활용할 수 있는지 배울 수 있습니다

내용

기본적인 R 사용법
생존 분석의 다양한 시나리오
생존 분석 방법
생명표법
랭크법
카플란마이어법
콕스 회귀분석