토픽 분석

LSA, LDA, 딥러닝으로 텍스트의 토픽을 분류하는 방법을 알아봅니다

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제목 강의시간 시청
토픽 분석 소개 21:31
Term Document Matrix 13:29
예제 데이터 소개 5:41
R에서 Term Document Matrix 만들기 9:09
stopwords 제거하기 10:08
LSA의 개념 20:09
R에서 LSA 실행하는 법 21:53
회전(rotation) 5:06
가중치 (tf, idf) 15:19
LSA에서 차원의 해석 16:31
LSA에서 문서 좌표와 유사도 9:41
R에서 문서 좌표와 유사도 구하기 9:42
LDA의 개념 11:57
R에서 LDA 실행하는 법 12:18
LDA 결과 해석 16:04
딥러닝의 개념 20:57
h2o 사용법 27:50
4:07:25