교차표
카이제곱 검정
카이제곱 적합도 검정
Question
한 연구자가 n = 90명으로부터 검사 점수를 얻었다. 검사 점수를 표준점수(z점수)로 변환시켰을 때, 그 분포가 아래와 같았다. 이에 기반하여 검사 점수가 정규 분포를 따른다고 할 수 있을까?
| 범위 | z < -1.5 | -1.5 < z < -0.5 | -0.5 < z < 0.5 | 0.5 < z < 1.5 | z > 1.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관찰빈도 | 8 | 19 | 31 | 23 | 9 |
| 정규분포에서 비율 | 6.68% | 24.17% | 38.30% | 24.17% | 6.68% |
교차표
(01) 안전도 데이터에서 doors와 aspiration의 교차표를 만들어보세요. 가장 많은 사례는 무엇입니까?
- four - std
- four - turbo
- two - std
- two - turbo
퀴즈
(01) 안전도 데이터에서 doors와 aspiration의 관계를 카이제곱 검정으로 분석해보세요. 어떤 결론을 내릴 수 있습니까?
- doors와 aspiration 사이에는 통계적으로 유의한 관계가 있다
- doors와 aspiration 사이에는 통계적으로 유의한 관계가 없다