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R 기초 통계
R로 하는 기초 통계 분석법
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Q&A
8. 유의할 점
동영상이 없는 텍스트 강의 자료입니다.
상관분석 실시 전 유의할 점
두 변수의 관계가 선형적(= 직선)인지 확인할 것!
산점도을 그려서 확인
명확하게 두 변수의 관계가 곡선 형태라면 spearman이나 kendall의 방법을 사용
상관분석 결과 해석 시 유의할 점
두 변수의 상관관계는 인과관계를 담보하지 않음
상관관계가 있다고 반드시 인과관계가 있는 것은 아님
제3 변인의 문제
도시 내 범죄 발생 건수와 종교 시설의 수는 양의 상관 관계가 있음
범죄가 많아서 종교에 의존하는가? 또는 종교가 범죄를 부추기는가?
사실은 인구가 많아지면 범죄도 늘고, 종교 시설도 많아짐.
이질적인 집단들의 합 (심슨의 역설)
각 집단별 상관관계와 전체 총합의 상관관계는 다를 수 있음
상관분석 결과가 예상과 다를 경우, 이질적인 하위집단들이 존재하는지 살펴봐야 할 수도 있음
극단치(outliers)에 의한 인위적 상관 존재 가능성
자료 내에 극단치가 있을 때, 존재하지 않는 상관관계가 포착되거나, 존재하는 상관관계가 포착되지 못하는 경우가 생기기도 함
상관계수의 통계적 검증
회귀분석이란 무엇인가?
목차
기술통계
변수와 척도
도수분포표와 히스토그램
중심경향치 (평균, 최빈치, 중앙값)
변산성 측정치 (분산, 표준편차, 범위, 사분위간 범위)
상관분석
공분산
상관계수
상관계수의 통계적 검증
유의할 점
회귀분석
회귀분석이란 무엇인가?
회귀분석의 사전 진단
회귀분석 실시하기
절편의 고정
다중공선성
잔차분석
단계적 회귀분석
위계적 회귀분석
평균비교: t 검증
t 검증
독립표본 t 검증
t 검증 결과 보고
대응표본 t 검증
평균비교: 일원분산분석(one-way ANOVA)
분산분석
일원분산분석
일원분산분석의 가정 확인
사후분석
계획비교
일원분산분석 결과 보고
평균비교: 다원분산분석(n-way ANOVA)
다원분산분석
이원분산분석
비균형자료의 이원분산분석
상호작용 분석하기
이원분산분석 결과 보고
비율비교: 카이제곱 검증
카이제곱 검증