상관과 회귀

예측 분석의 기본이 되는 상관과 회귀의 개념을 알아봅니다


수강중

3. 상관계수의 기본개념 및 성질

상관계수는 단위와 무관

  • 양의 상관의 예시
    • 키가 1cm 증가할 때 몸무게가 1kg 증가하는 관계
    • 키가 1cm 증가할 때 몸무게가 1000g 증가하는 관계
    • 키가 10mm 증가할 때 몸무게가 0.001t 증가하는 관계

상관계수의 범위는 -1부터 1까지의 값을 가짐

  • 두 변수의 변화량이 서로 반대라면 음수 값을 가짐
  • 두 변수의 변화량이 서로 같다면 양수 값을 가짐
  • 두 변수 간에 어떠한 관계도 없으면 0

상관계수의 강도는 절대값이 1에 가까울 수록 강함

  • 상관계수가 1에 가까울수록 강한 양의 관계를 가짐
  • 상관계수가 -1에 가까울수록 강한 음의 관계를 가짐
  • 강한 상관
    • 자료가 많이 퍼져 있지 않음
    • X가 증가하면 Y가 증가하는 패턴을 가짐
    • 하나의 값을 알 때 나머지 값이 어떤 값을 가질지에 대해 더 정확하게 예측할 수 있음
  • 약한 상관
    • 자료가 많이 퍼져 있음
    • X가 증가하면 Y가 증가하는 패턴을 가지긴 했지만 그 패턴이 강하게 보이지 않음