복잡한 데이터의 패턴을 파악하고 시각화하는 차원축소를 알아봅니다. 수많은 변수로 이루어진 복잡한 데이터에서 공통의 요인을 찾아내고 패턴이 잘 드러나도록 시각화하는 방법을 배웁니다.
| 제목 | 강의시간 | 시청 |
|---|---|---|
| 차원 축소 소개 | ||
| 강의 소개 | 21:32 | |
| 설치 및 데이터 | ||
| 차원 축소의 방법들 | 9:24 | |
| 주성분 분석 | ||
| 주성분 분석 (PCA) | 7:09 | |
| PCA 실습 | 13:49 | |
| 표준화와 PCA | 10:16 | |
| 시뮬레이션으로 PCA의 특성 알아보기 | 14:24 | |
| PCA를 활용한 시험 점수 분석 | 31:13 | |
| 다차원 척도법 | ||
| 다차원 척도법 (MDS) | 9:56 | |
| MDS 실습 | 11:00 | |
| MDS를 활용한 시장 세분화 | 18:21 | |
| 차원 축소 | ||
| 비선형 차원축소 | 17:18 | |
| 비선형 차원 축소 실습 | ||
| 사례 연구: 이미지 데이터의 시각화 | 23:41 | |
