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통계의 기본 개념
복잡한 수학을 빼고 통계의 기본 개념을 알아봅니다
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강의
Q&A
13. 조건부 확률
조건부 확률
비가 오는 날
고객이 하루 10명 방문할 확률
고객이 하루 10명 방문했을 때
비가 오는 날일 확률
이 둘은 다른 개념임
천재가 지저분한 책상을 가질 확률과 지저분한 책상을 가진 사람이 천재일 확률은 다른 개념임
예시 문제
직장에서 실시하는 정기검진에서 A 검사에 양성으로 나옴
XX병에 걸린 사람들의 95%가 A 검사에서 양성으로 나옴
XX병에 걸리지 않은 사람들의 5%가 A 검사에서 양성으로 나옴
XX병에 걸린 사람들은 2%
당신이 XX병에 걸렸을 확률은?
95%나 2%라고 대답하면 오답
환자
건강
합계
양성
190
490
680
음성
10
9,310
9,320
합계
200
9,800
10,000
전체 인구는 10,000명, 환자일 확률이 2%이므로 환자는 200명, 건강한 사람은 9,800명
환자 중 양성이 나올 확률은 95%니까 190명, 음성은 10명
건강한 사람 중에서 양성이 나오는 경우는 5%이므로 490명, 음성은 9,310명
양성이 나왔을 때 환자일 확률은 190/680 = 약
27%
양성일 때 환자일 확률과 환자일 때 양성일 확률은 다름
우도(likelihood)
모수를 알면 데이터가 나올 확률을 구할 수 있음
우도는 일종의 조건부 확률
우도는 모수가 얼마일 때 데이터가 나올 확률을 뜻함
예) 평균이 10일 때 15가 나올 확률
최대우도추정: 우도가 가장 큰 모수를 찾음
데이터에서 나온 평균을 실제 평균의 추정치로 사용
유명한 확률분포들
A/B 테스트와 통계적 가설검정
목차
통계의 기본 개념
강의 소개
'통계'라는 말의 뜻
확률과 데이터
확률 추정의 여러 가지 방법들
이항 분포
누적확률분포
정규분포
정규분포와 이항 분포
대표값
푸아송 분포
지수 분포
유명한 확률분포들
조건부 확률
A/B 테스트와 통계적 가설검정
통계적 오류의 종류