예측 분석

데이터를 이용해 예측 분석을 하는 방법을 알아봅니다

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1. 예측분석이란?

예측 분석이란?

예측 분석

  • 결과를 미리 알 수 없는 일에 대해 예측
  • 통계, 모델링, 기계 학습과 데이터 마이닝에서 사용되는 다양한 기술들을 포함
  • 미래 및 우리가 모르는 어떤 것들을 예측하기 위해 현재 및 과거의 사실을 분석하는 것
  • 예) 로또 번호 예측
  • 예) 상사에게 사인을 받을 수 있을 것인가?
    • 상사의 표정
    • 상사의 기분
    • 전화 시 태도
    • 다른 직원이 사인을 받으러 갔을 때의 행동
      -> 지금까지 모은 자료를 바탕으로 예측

예시1. 보험 사기꾼 예측

  • 보험을 잘 알고 보장 금액이 큰 보험 가입을 원하며 그 금액을 지불할 수 있을지 의심되는 사람들을 예측

예시2. 질병 진단

  • MRI 사진 속 폐 종양을 보고 병을 예측
  • 기계 학습을 통해 부족한 정보만으로 병을 진단
  • 픽셀 정보(위치, 밝기, 인접 픽셀과의 관계 등)를 학습해 병을 예측
  • 실제로 많은 훈련을 받은 의사 선생님들보다 높은 정확도를 보임

예시3. google prediction API

  • 구글 클라우드 기반의 기계 학습 도구
    • Customer sentiment analysis: 고객 감정 분석(상품 만족도 예측)
    • Spam detection: 스팸 감지
    • Diagnostics: 진단
    • Suspicious activity identification: 디도스 공격 등의 이상 행동 감지
    • Recommendation systems: 구매 상품 예측 및 관련 상품 홍보

예측 모형의 목표

  • 모형은 예측을 잘 할 수 있는 통계, 기계 학습 등에서 사용된 테크닉들을 바탕으로 만들어진 것
  1. 기존에 가지고 있는 자료를 바탕으로
  2. 모형을 만들고
  3. 모형의 성능을 비교하고
  4. 각각의 모형을 세부 조정하여
  5. 새로운 값을 가장 잘 예측할 수 있는 모형 선택

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