설치
준비
from kiwipiepy import Kiwi
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형태소 분석
text = '오늘은 자연어 처리를 배우기 좋은 날이다. 자연어 처리는 재미있다.'
result = kiwi.analyze(text)
[('오늘', 'NNG', 0, 2),
('은', 'JX', 2, 1),
('자연어', 'NNP', 4, 3),
('처리', 'NNG', 8, 2),
('를', 'JKO', 10, 1),
('배우', 'VV', 12, 2),
('기', 'ETN', 14, 1),
('좋', 'VA', 16, 1),
('은', 'ETM', 17, 1),
('날', 'NNG', 19, 1),
('이', 'VCP', 20, 1),
('다', 'EF', 21, 1),
('.', 'SF', 22, 1),
('자연어', 'NNP', 24, 3),
('처리', 'NNG', 28, 2),
('는', 'JX', 30, 1),
('재미있', 'VA', 32, 3),
('다', 'EF', 35, 1),
('.', 'SF', 36, 1)]명사만 추출하기
for token, pos, _, _ in result[0][0]:
if pos.startswith('N'):
print(token)
오늘
자연어
처리
날
자연어
처리
명사 추출 함수
def extract_noun(text):
result = kiwi.analyze(text)
for token, pos, _, _ in result[0][0]:
if pos.startswith('N'):
yield token
list(extract_noun('어제는 홍차를 마시고, 오늘은 커피를 마셨다.'))
['어제', '홍차', '오늘', '커피']
