추천 시스템: 원리와 구현

추천 시스템의 원리와 실제로 구현합는 방법을 배웁니다.

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추천 시스템이란? (1) : 추천시스템 소개 5:36
추천 시스템이란? (2) : 추천시스템의 구조와 구현 6:43
넷플릭스 추천 시스템 대회 이야기 17:57
추천 알고리즘의 종류와 장단점 14:30
사용자 기반 (User-Based) 협업 필터링 7:11
상관계수의 기본개념 및 성질 6:45
유사도 : 상관계수와 코사인 13:19
아이템 기반 (Item-Based) 협업 필터링 7:11
RStudio 다운로드 및 설치 2:44
데이터 탐색(MovieLens) 20:02
영화 데이터 전처리 7:07
인기 있는 영화 추천하기 (POPULAR 실습) 11:24
나와 유사한 사람들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (UBCF 실습) 6:56
내가 본 영화와 유사한 영화들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (IBCF 실습) 8:29
차원 축소를 이용한 영화 추천하기 (SVD 설명 및 실습) 15:52
추천 시스템에서의 모형 선택 (평점 기준) 19:32
모형 선택 (2) : 평점이 아닌 'YES vs NO' binary 경우 16:03
추천 시스템에서의 모형 선택 (추천 목록 기준) 6:54
사례연구 : 네이버 영화 23:24
3:37:39