가입만하고 구매는 안하는 고객들, 언제 구매를 할까요? 올해 구입한 제품은 언제 고장이 날까요? 청소년들은 언제 연애를 시작할까요? 치료를 받은 환자들은 언제 회복할까요? 직원들은 언제 회사를 그만두고 이직을 할까요? 대학생들은 언제 TOEIC을 공부하기 시작할까요?
어떤 사건이 '언제' 일어날 지 제대로 분석하고 정확히 예측하려면 생존분석(survival analysis)을 해야합니다. 생존분석은 의학, 보험계리, 사회과학 등에서 널리 사용되고 있는 방법입니다.
제목 | 강의시간 | 시청 |
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생존분석 | ||
생존 분석 강의소개 | 8:46 | |
설치 및 데이터 | ||
생존 분석 방법 및 데이터 특징 | 22:48 | |
평균의 함정과 생존 분석 예시 | 8:09 | |
변수 | 3:06 | |
데이터 살펴보기 | 13:34 | |
첫 구매의 평균 사용일은 언제일까? | 7:20 | |
'언제' 전체의 절반이 구매 하는가? | 18:12 | |
카플랜마이어법 | 12:10 | |
생명표법 | 22:12 | |
첫 구매일의 패턴이 성별에 따라 어떻게 다른가? | 7:26 | |
강의 중간 정리 | 4:54 | |
나이에 따른 첫 구매일 패턴 변화 (COX 회귀분석 / AFT 모형) | 18:08 | |
사례 연구 : 노트북 별 배터리 수명 예측 | 12:42 | |