토픽 분석

LSA, LDA, 딥러닝으로 텍스트의 토픽을 분류하는 방법을 알아봅니다

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텍스트 데이터 분석에서 키워드로는 피상적인 결과만 얻을 수 있습니다. '은행'이라는 단어는 '은행'이라는 금융기관을 가리키기도 하고, 가을이면 노랗게 물드는 은행나무의 열매를 가리키기도 합니다. '은행'이라는 단어의 수만 세는 것으로는 이 단어가 텍스트에서 어떤 의미로 쓰였는지 알 수 없겠지요. LSA, LDA, Deep Learning 등 최신의 분석 기법들은 텍스트에 쓰인 단어들로부터 의미와 토픽(topic)을 추출해서 텍스트 데이터에 대한 깊이 있는 분석을 가능케 합니다.

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