모형 적합 - 판별분석
Linear discriminant Analysis
- 집단을 구분하는 기준을 만들 때의 규칙
- 집단 내부의 자료들의 거리는 최대한 가깝게(비슷한 자료끼리)
- 집단 간의 거리는 최대한 멀게(서로 다른 집단으로 보이도록)
- Tuning parameter가 없음
실습
cross validation
controlObject <- trainControl(method = 'repeatedcv', # cross validation 반복 시행
repeats = 2, # 2번 시행
number = 5, # training 자료를 10조각 냄
classProbs = T)
모형 학습
lda_Model <- train(Class ~ .,
data = Train_dat,
method = 'lda2',
preProc = c('center', 'scale'),
metric = 'Kappa',
tuneLength = 2,
trControl = controlObject)
lda_Model