정렬

판다스에서 정렬을 하는 방법을 알아보겠습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_excel('census.xlsx')

오름차순 정렬

1, 2, 3, 4, ...와 같이 점점 커지는 순서대로 정렬하는 것을 오름차순 정렬이라고 합니다. 아래는 age 열을 기준으로 오름차순 정렬을 합니다.

df.sort_values('age')

여러 개의 열을 기준으로 정렬을 할 수도 있습니다. 아래는 먼저 age열, 다음으로 fnlwgt 열을 기준으로 정렬을 하는 예입니다.

df.sort_values(['age', 'fnlwgt'])

내림차순 정렬

9, 8, 7, ...와 같이 점점 작아지는 순서대로 정렬하는 것을 내림차순 정렬이라고 합니다. 내림차순 정렬을 하려면 ascending=False를 추가해줍니다.

df.sort_values('age', ascending=False)

오름차순과 내림차순을 섞기

여러 개의 열을 기준으로 정렬을 할 때, 각각 오름차순과 내림차순을 정할 수 있습니다. ascending에 정렬의 기준이 되는 열의 순서대로 True라고 해주면 오름차순, False라고 해주면 내림차순 정렬이 됩니다. 아래 예는 age는 오름차순, fnlwgt는 내림차순으로 정렬하는 예입니다.

df.sort_values(
    ['age', 'fnlwgt'],
    ascending=[
        True,  # age는 오름차순 정렬
        False  # fnlwgt는 내림차순 정렬
    ])