파일 읽기/쓰기 :: Pandas 기초 - mindscale
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파일 읽기/쓰기

파일에서 데이터 프레임을 읽거나, 데이터 프레임을 파일로 쓰는 방법을 알아보겠습니다.

import pandas as pd

엑셀 파일 열기

데이터 프레임을 엑셀 파일에서 여는 방법을 알아보겠습니다. 엑셀 파일은 read_excel 함수로 엽니다.

df = pd.read_excel('census.xlsx')

첫 부분 보기

.head 메소드로 데이터 프레임의 첫 5행을 볼 수 있습니다.

df.head()
age workclass fnlwgt education education_num marital_status occupation relationship race sex capital_gain capital_loss hours_per_week native_country income
0 39 State-gov 77516 Bachelors 13 Never-married Adm-clerical Not-in-family White Male 2174 0 40 United-States <=50K
1 50 Self-emp-not-inc 83311 Bachelors 13 Married-civ-spouse Exec-managerial Husband White Male 0 0 13 United-States <=50K
2 38 Private 215646 HS-grad 9 Divorced Handlers-cleaners Not-in-family White Male 0 0 40 United-States <=50K
3 53 Private 234721 11th 7 Married-civ-spouse Handlers-cleaners Husband Black Male 0 0 40 United-States <=50K
4 28 Private 338409 Bachelors 13 Married-civ-spouse Prof-specialty Wife Black Female 0 0 40 Cuba <=50K

저장

엑셀 파일로 저장할 때는 .to_excel 메소드를 사용합니다.

df.to_excel('new.xlsx')

CSV로 저장할 때는 to_csv 메소드를 사용합니다.

df.to_csv('new.csv')

CSV 파일 열기

CSV를 열 때는 read_csv 함수를 사용합니다.

df2 = pd.read_csv('new.csv')