추천 알고리즘의 종류와 장단점 :: 추천 시스템: 원리와 구현 - mindscale
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추천 알고리즘의 종류와 장단점
추천 시스템: 원리와 구현
추천 시스템: 원리와 구현
추천 시스템: 원리와 구현
추천 시스템이란? (1) : 추천시스템 소개
설치 및 데이터
추천 시스템이란? (2) : 추천시스템의 구조와 구현
넷플릭스 추천 시스템 대회 이야기
추천 알고리즘의 종류와 장단점
사용자 기반 (User-Based) 협업 필터링
상관계수의 기본개념 및 성질
유사도 : 상관계수와 코사인
아이템 기반 (Item-Based) 협업 필터링
데이터 탐색(MovieLens)
영화 데이터 전처리
인기 있는 영화 추천하기 (POPULAR 실습)
나와 유사한 사람들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (UBCF 실습)
내가 본 영화와 유사한 영화들의 정보를 이용한 영화 추천하기 (IBCF 실습)
차원 축소를 이용한 영화 추천하기 (SVD 설명 및 실습)
추천 시스템에서의 모형 선택 (평점 기준)
모형 선택 (2) : 평점이 아닌 'YES vs NO' binary 경우
추천 시스템에서의 모형 선택 (추천 목록 기준)
사례연구 : 네이버 영화
목차
추천 알고리즘의 종류와 장단점
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