예측 분석

데이터를 이용해 예측 분석을 하는 방법을 알아봅니다

명
수강중

강의 Q&A

16. 모형 적합 - 판별분석

Linear discriminant Analysis

  • 집단을 구분하는 기준을 만들 때의 규칙
    • 집단 내부의 자료들의 거리는 최대한 가깝게(비슷한 자료끼리)
    • 집단 간의 거리는 최대한 멀게(서로 다른 집단으로 보이도록)
  • Tuning parameter가 없음

실습

cross validation

controlObject <- trainControl(method = 'repeatedcv', # cross validation 반복 시행
                              repeats = 2, # 2번 시행
                              number = 5, # training 자료를  10조각 냄
                              classProbs = T)

모형 학습

lda_Model <- train(Class ~ ., 
                   data = Train_dat,
                   method = 'lda2',
                   preProc = c('center', 'scale'),
                   metric = 'Kappa',
                   tuneLength = 2,
                   trControl = controlObject)
lda_Model
모형 적합 - K Nearest Neighbors 모형 적합 - Neural Net

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