예측 분석

데이터를 이용해 예측 분석을 하는 방법을 알아봅니다


수강중

8. 분석 시작하기

이산 / 범주 변수를 다루는 모형

  • Linear Discriminant Analysis
  • Logistic regression(Elastic net)
  • K-Nearest Neighbors
  • Neural Network
  • Support Vector Machine
  • Naive Bayes
  • Classification tree / Random forest

CARET

  • R package CARET(Classification And REgression Training)
  • 다양한 모형을 하나의 방식으로 분석할 수 있도록 도와주는 패키지
  • 오픈 소스의 특성상 많은 사람들이 패키지를 만들었기 때문에 여러 개를 사용하면 헷갈릴 수 있음 -> CARET이 이를 해결해줌

  • CARET 홈페이지에 들어가면 사용 방법을 비롯하여 CARET에 포함되어 있는 모델, 튜닝 파라미터, 분석 타입 등의 정보를 확인할 수 있음