두 집단의 값 크기 비교

맨-휘트니 U 검정

맨-휘트니 U 검정은 독립표본 t 검정에 대응하는 비모수 검정 방법입니다.

만약, A와 B, 두 집단이 같은 모집단에서 비롯되었다면, 두 집단의 데이터를 합쳐서 크기 순으로 정렬했을 때, 두 집단이 골고루 섞여서 나올 것입니다. 다른 말로 하면, 무작위로 두 집단에서 하나씩 골라 크기를 비교할 경우 A 집단에서 나온 값이 더 클 확률이 반, B 집단에서 나온 값이 더 클 확률이 반이라고 할 수 있습니다.

맨 휘트니 U 검정은 위와 같은 가정아래 U라는 검정 통계량을 구하고, 이를 토대로 두 집단의 모집단이 같다는 귀무가설을 검정합니다.

avante = df.price[df.model == 'Avante']
k3 = df.price[df.model == 'K3']
pg.mwu(avante, k3)

맨 휘트니 U 검정은 윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon rank-sum test)이라는 방법과 같은 방법이니다. 다만, 한 집단의 중간값을 검정하는 윌콕슨 부호순위 검정과는 다른 방법입니다.