확률 분포
확률
집합
Question
A가 B의 부분집합임을 나타내는 식은?
- A ⊂ B
- A ⊃ B
- A ∩ B
- A ∪ B
Question
A와 B의 교집합을 나타내는 식은?
- A ⊂ B
- A ⊃ B
- A ∩ B
- A ∪ B
Question
A와 B의 합집합을 나타내는 식은?
- A ⊂ B
- A ⊃ B
- A ∩ B
- A ∪ B
조건부 확률
Question
다음은 이메일에 "할인"이라는 단어가 포함된 경우와 스팸인 경우를 나타낸 표이다.
| 스팸 아님 | 스팸 | |
|---|---|---|
| 할인 포함 | 5 | 20 |
| 할인 미포함 | 55 | 20 |
전체 이메일 중 "할인"이라는 단어를 포함하는 스팸 메일의 비율은 몇 %입니까?
스팸 메일 중에 "할인"이라는 단어를 포함하는 비율은 몇 %입니까?
"할인"이라는 단어를 포함하는 메일 중에 스팸 메일의 비율은 몇 %입니까?
결합 확률
Question
결합확률을 나타내는 식은 P(A ∩ B)이다
- 예
- 아니오
Question
P(A ∩ B)와 항상 같다고 할 수 없는 것은?
- P(A|B) P(B)
- P(B|A) P(A)
- P(A) P(B)
Question
두 사건 A, B가 독립일 때 성립하지 않는 것은?
- P(A|B) = P(A)
- P(B|A) = P(B)
- P(A ∩ B) = P(A) P(B)
- P(A) = P(B)
이항분포
확률질량함수
probability mass function
예: 정확히 30명이 구매할 확률
from scipy.stats import binom
binom.pmf(k=30, n=100, p=0.3)
누적분포함수
cumulative distribution function
예: 0명~30명이 구매할 확률의 합
binom.cdf(k= 30, n=100, p=0.3)
정규분포
확률밀도함수
probability density function
연속확률분포에서 한 점의 확률은 0
대신 확률밀도를 구함
from scipy.stats import norm
norm.pdf(x=30, loc=m, scale=s)
누적분포함수
norm.cdf(x=30, loc=m, scale=s)
중심극한정리
이항분포와 정규분포
import numpy as np
m = 30
s = np.sqrt(21)
data = norm.rvs(loc=m, scale=s, size=365)
plt.hist(data, bins=40, range=[10, 50])