표집

모집단과 표본

• 모집단 population: 연구의 관심이 되는 집단 전체

• 표본 sample: 특정 연구에서 선택된 모집단의 부분 집합

• 표집 sampling:모집단에서 표본을 추출하는 절차. "표본 추출"이라고도 함

• 대부분의 경우 집단 전체를 전수조사하기는 어려우므로 무작위로 표본을 추출하여 모집단에 대해 추론

표집 sampling

• 모집단에서 표본을 추출하는 절차. "표본 추출"이라고도 함
• 무작위 표집 random sampling: 일정한 확률에 따라 표본을 선택(=무선표집, 확률표집)
  • 단순 무작위 표집
  • 계통 표집
  • 층화 표집
  • 집락 표집
• 비무작위 표집: 구성원이 선택될 확률이 동일하지 않거나 알 수 없음

단순 무작위 표집 simple random sampling

• 모든 사례를 동일 확률로 추출
• 모집단을 잘 대표하는 표본을 얻을 수 있음
• 편향 최소화
• 주로 모집단 크기가 작고, 각 구성원에 대한 정보가 동일할 때 사용

계통 표집 systematic sampling

• 첫 번째 요소는 무작위로 선정한 후 매 k번째 요소를 표본으로 선정
• 요소들이 무작위로 나타난다면 단순 무작위 표집과 거의 동일하면서 구현이 더 쉬움
• 투표 출구 조사 등에 활용 (예: 투표소에서 나오는 사람 7번째마다 설문)
• 주기성(periodicity)이 있다면 왜곡 가능성

층화 표집 stratified random sampling

• 모집단을 동질적인 집단(=계층)별로 나눔
• 각 계층 내에서 무작위 추출
• 모집단이 다양한 하위 집단들로 이뤄져 있을 경우에 사용
• 여론조사의 경우 지역별, 연령별, 성별로 나누어 추출

집락 표집 cluster random sampling

• 모집단을 집락으로 나눈 후, 집락 중 일부를 무작위로 선택
• 선택된 집락에서 표본을 추출
• 층화추출과 달리 집락들이 서로 비슷해야 함
• 대규모 모집단에서 표본을 추출하는 데 효율적이며, 시간과 비용을 절약할 수 있음
• 지리적으로 분산된 모집단이나 큰 규모의 모집단에서 사용
• 예: 같은 도시의 학교 중 일부를 무작위로 골라, 그 학교의 학생들을 조사

비무작위 표집

• 무작위 표집에 비해 편향이나 일반화의 문제가 발생할 가능성이 높음
• 초기 탐색적 연구, 소수 집단 연구, 시간이나 자원이 제한된 상황, 대표성이 중요하지 않은 경우 등에 적합

• 분석 결과를 해석하는 데 주의

• 종류

  • 편의 표집: 가장 손쉽게 접근할 수 있는 대상을 선택. 대표성이 떨어짐.
  • 판단 표집: 주관적 판단으로 표본을 선택. 편향될 수 있음.
  • 할당 표집: 특성별로 할당량을 정해, 할당량에 맞춰 표집.
    • 층화표집과 비슷하지만 특성별로 무작위 표집 X
  • 눈덩이 표집: 표본을 점진적으로 늘려가는 방법
    • 초기 표본을 모은 후, 그 구성원들에게 다른 대상을 추천받아 표본에 추가하는 과정을 반복