t-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 카이제곱 검정 등 기초적인 통계 기법을 R로 하는 방법을 설명합니다.
| 제목 | 강의시간 | 시청 |
|---|---|---|
| 기술통계 | ||
| 변수와 척도 | ||
| 도수분포표와 히스토그램 | ||
| 중심경향치 (평균, 최빈치, 중앙값) | ||
| 변산성 측정치 (분산, 표준편차, 범위, 사분위간 범위) | ||
| 상관분석 | ||
| 공분산 | ||
| 상관계수 | ||
| 상관계수의 통계적 검증 | ||
| 유의할 점 | ||
| 회귀분석 | ||
| 회귀분석이란 무엇인가? | ||
| 회귀분석의 사전 진단 | ||
| 회귀분석 실시하기 | ||
| 절편의 고정 | ||
| 다중공선성 | ||
| 잔차분석 | ||
| 단계적 회귀분석 | ||
| 위계적 회귀분석 | ||
| 평균비교: t 검증 | ||
| t 검증 | ||
| 독립표본 t 검증 | ||
| t 검증 결과 보고 | ||
| 대응표본 t 검증 | ||
| 평균비교: 일원분산분석(one-way ANOVA) | ||
| 분산분석 | ||
| 일원분산분석 | ||
| 일원분산분석의 가정 확인 | ||
| 사후분석 | ||
| 계획비교 | ||
| 일원분산분석 결과 보고 | ||
| 평균비교: 다원분산분석(n-way ANOVA) | ||
| 다원분산분석 | ||
| 이원분산분석 | ||
| 비균형자료의 이원분산분석 | ||
| 상호작용 분석하기 | ||
| 이원분산분석 결과 보고 | ||
| 비율비교: 카이제곱 검증 | ||
| 카이제곱 검증 | ||
