Cohen's d:
t = as.numeric(m$statistic)
df = as.numeric(m$parameter)
abs(t) / sqrt(df)
[1] 0.4332411
Pearson's r:
t2 = t^2
sqrt(t2 / (t2 + df))
[1] 0.3975361
집단 M과 F에 대하여 독립표본 t 검증을 실시한 결과, 집단 M의 측정값(M = 100, SD = 9.515)은 집단 F의 측정값(M = 108, SD = 9.431)보다 통계적으로 유의미하게 낮았으며(t(37.997) = -2.671, p < 0.05), 효과 크기는 중간 수준이었다(Cohen's d = 0.43, r = 0.39).