통계적 오류의 종류 :: 통계의 기본 개념 - mindscale
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통계적 오류의 종류

통계적 오류의 종류

  • 통계는 추정이기 때문에 실제와 일치하지 않을 수도 있음
  • 의학적 검사

    실제로 환자 실제로 건강
    통계적 양성 1종오류, 위양성, False Alarm
    통계적 음성 2종오류, 위음성, Miss
  • 두 가지의 오류

    • 1종오류, 위양성, False Alarm: 건강한 사람이 양성으로 판단될 때
    • 2종오류, 위음성, Miss: 환자인데 음성으로 판단될 때
  • 화재 발생 ||실제 화재 발생|실제 아무 일 없음| |--|--|--| |통계적 경보||False Alarm| |통계적 조용함|Miss|

  • 거짓말 탐지기 ||실제 거짓말|실제 진심| |--|--|--| |통계적 거짓말||False Alarm| |통계적 진실|Miss|

  • 통계적 검정 ||실제 차이 있음|실제 차이 없음| |--|--|--| |통계적 < 5%||False Alarm| |통계적 > 5%|Miss|

    • 5%의 기준은 False Alarm을 얼마나 많이 수용하느냐에 달려 있음
    • 형사 재판과 같이 잘못한 사람을 잡는 것도 중요하지만 억울한 사람이 잡히는 것을 막기 위해 이런 경우에는 기준을 낮춤
    • 그러나 기준을 무한정으로 낮추는 것은 데이터도 무한히 많아야 하므로 불가능
    • Miss의 경우는 데이터를 더 모으면 되니까 덜 문제가 됨
    • 5%라는 기준은 False Alarm에만 해당되지 Miss와는 관련 없음
    • Miss의 직접적 계산은 어려움
    • 가설검정에서 기준선은 False Alram으로 정함